배움의 첫걸음
IT 전문 가이드
컴퓨터 도구를 익히고, 인공지능과 프로그램을 만들어요.
개발자· 운영자·IT 실무자를 위한 순서입니다. 도구는 대부분 에서 돌고, 안에서 일합니다. 그래서 명령어··GIT·편집기를 먼저 익히고, 그 위에 인공지능 기초·심화·를 올립니다. 마지막에는 인공지능과 함께 코드를 씁니다.
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- 추천 대상
- 개발자 · 서버 운영자 · IT 직무 종사자
- 예상 기간
- 주 4회 · 약 12주
- 전체 단계
- 12단계
이 가이드를 마치면 이런 것을 할 수 있어요
- 터미널에서 파일을 옮기고, 파이프로 명령을 잇고, 작은 쉘 스크립트를 쓸 수 있어요.
- GIT 으로 작업을 지킬 수 있어요 — ··되돌리기, 그리고 풀 리퀘스트( — 내 변경을 합쳐 달라고 요청하는 글) 열기까지.
- 인공지능 에게 코딩을 맡기고, 받아들이기 전에 그 변경을 로 검토할 수 있어요.
배움의 첫걸음
이 순서대로 배우세요
- 1 키보드 연습 선택 이미 빠르게 친다면 건너뛰어도 됩니다. 다만 터미널 작업은 타수보다 정확도가 중요합니다. 오타 하나가 명령을 통째로 바꾸므로, 정확도 95% 가 안 된다면 한 번 다듬고 가세요. 시작하기
- 2 터미널 명령어 필수 필수입니다. 파일 이동·권한·파이프·리다이렉션 같은 기본 명령을 브라우저 안에서 도는 진짜 리눅스 터미널에 직접 쳐 보며 익힙니다. 여기가 이후 모든 단계의 바닥입니다. 시작하기
- 3 쉘 프로그래밍 필수 역시 필수입니다. 13단원 동안 변수·조건·반복·함수부터 개발 도구 설치·정규 표현식까지 배워, 되풀이하는 일을 스크립트로 자동화합니다. macOS 의 기본 쉘 zsh 에서도 거의 그대로 됩니다. 시작하기
-
4
GIT
필수
인공지능에게 코드를 맡기려면 먼저 되돌릴 수 있어야 합니다. 커밋·브랜치·PR 을 9단계로 익혀 팀에서 쓰는 수준까지 갑니다. 인공지능이 바꾼 코드도 diff 로 검토하고 커밋으로 남깁니다.
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- 5 VSCode (Visual Studio Code) 필수 VS Code 는 터미널·Git·디버깅을 한 화면에서 쓰는 코드 편집기입니다. 인공지능 코딩 도구는 확장으로 붙이거나, 따로 된 앱·터미널 도구로 씁니다. 대표적인 세 가지는 이렇습니다. GitHub Copilot — 입력하는 동안 다음 줄을 제안하고, 채팅으로 코드를 설명하거나 고칩니다. 처음 쓰기 쉬운 편입니다. Claude Code — 터미널과 편집기 확장 양쪽에서 씁니다. 파일을 직접 읽고 고치고 명령까지 실행하는 에이전트라, 큰 일을 통째로 맡기기 좋습니다. Codex — OpenAI 의 코딩 에이전트입니다. 일을 맡기면 바뀐 내용을 diff 로 돌려주고, 나는 검토합니다. 셋 다 써 보고 내 일에 맞는 것을 고르세요. 사이트 열기
- 6 파이썬 필수 첫 프로그래밍 언어입니다. 출력·변수·조건·반복·리스트·함수 같은 기초를 아홉 개의 짧은 수업으로 배웁니다. 설치 없이 브라우저에서 실행하고 채점받습니다. 심화 과정이 파이썬으로 작은 모델을 다루니, 여기서 코드 읽는 법을 먼저 익히세요. 시작하기
- 7 인공지능 기초 공부 필수 도구를 쥐었으니 이제 인공지능이 무엇인지 정확히 알 차례입니다. 토큰·컨텍스트·모델의 의미를 잡아 두면, 인공지능 도구의 설정값이 왜 그렇게 생겼는지 이해하게 됩니다. 시작하기
-
8
인공지능 심화 과정
필수
학습 데이터를 만들고, 작은 모델을 직접 학습시키고, 결과를 평가합니다. 인공지능을 "쓰는 사람"과 "만드는 사람"이 여기서 갈립니다.
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- 9 프롬프트 엔지니어링 필수 AI 과정 9장에서 지시·샘플링·검증이 어떻게 맞물리는지 배웁니다. 목표·배경·조건·출력 형식을 갖춘 프롬프트를 써서 리엔에게 몇 번 돌려 보세요. 그리고 무엇이 그대로이고, 무엇이 바뀌고, 무엇을 직접 확인해야 하는지 비교하세요. 문맥 — 모델은 한 번에 정해진 길이만 읽습니다. 대화가 길어지면 앱이 앞부분을 자르거나 요약하고, 그때 내용이 빠질 수 있습니다. 중요한 조건은 다시 적어 주세요. 샘플링 — 모델은 다음 토큰을 확률로 고르므로, 같은 프롬프트도 할 때마다 답이 달라질 수 있습니다. 온도(답을 얼마나 고르게 섞어 뽑을지 정하는 설정)를 낮추면 답이 비슷해지지만, 비슷하다고 맞는 것은 아닙니다. 검증 — 사실은 다른 자료로 확인하고, 코드는 직접 실행해 봅니다. 확인된 결론만 기록에 남기세요. 시작하기
- 10 인공지능과 대화 필수 실무에서는 대화의 질이 곧 생산성입니다. 에러 로그를 통째로 붙여넣기보다 재현 조건과 기대 동작을 함께 주는 편이 훨씬 빠릅니다. 그 요령을 리엔 학습 도우미로 연습합니다. 시작하기
-
11
Agent Skill
선택
선택입니다. 인공지능 에이전트에게 같은 일을 자주 맡긴다면, 그 순서를 한 번 적어 스킬로 만들어 두세요. 스킬은 SKILL.md 지시 파일이 든 폴더입니다. 에이전트 스킬 화면에서 모든 설명을 보고 첫 스킬을 만들어 봅니다.
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- 12 바이브 코딩 필수 마지막 단계입니다. 원하는 것을 말로 설명하면 인공지능이 코드를 씁니다. 그다음은 앞에서 배운 것을 모두 씁니다 — 터미널에서 실행하고, diff 를 읽고, 잘 되면 커밋하고 아니면 되돌립니다. 결과를 확인할 줄 아는 사람이 바이브 코딩도 가장 빠릅니다. 시작하기
이렇게 하면 더 잘됩니다
- 터미널과 쉘은 건너뛰지 마세요. 인공지능 도구 대부분이 그 위에서 돌아갑니다.
- 배운 명령은 그날 바로 실제 작업에 써 보세요. 쓰지 않은 명령은 다음 주에 사라집니다.
- 인공지능이 준 명령을 그대로 실행하기 전에 무엇을 하는 명령인지 먼저 읽으세요. 지우는 명령은 되돌릴 수 없습니다.